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尽管这份电子表格目前似乎已无法访问，但在互联网档案馆和2023年11月提交的法庭文件中仍然可以查看。这些文件是一个集体诉讼的一部分，由10名视觉艺术家于去年1月提起，指控DeviantArt、Midjourney、Stability AI和Runway AI侵犯版权，未经授权使用他们的作品来训练人工智能。
然而，解决大模型的幻觉问题并不容易。一般情况下，当检索不到相关信息或知识库中没有相关信息时，大模型会产生幻觉来填补空白。为了解决这个问题，WikiChat通过汇总和过滤检索到的信息，而不是直接生成响应。同时，研究人员还教导了LLM理解时间背景，以及在必要时让系统说「我不知道」。
根据介绍，该行动计划在2024年底前完成超过8万个重点场所的移动网络深度覆盖，覆盖2.5万公里铁路和35万公里公路以及150条地铁线路。
它不仅可以从图片中提取信息并回答问题，还可以将图片转化为JSON格式。LLaVA还可以识别验证码、识别图中的物体品种等，展现出了强大的多模态能力。在性能上接近GPT-4的情况下，LLaVA具有更高的成本效益，训练只需要8个A100即可在1天内完成。